Умные технологии в производстве шин: как ИИ делает шины безопаснее

Производство автомобильных шин — дело крайне сложное. На современном заводе тысячи процессов происходят одновременно: резина наносится слоями, шины формируются, проходят проверку качества. Любая ошибка, даже небольшая, может сказаться на безопасности и долговечности изделия. А современный рынок требует не только качества, но и быстрой реакции на изменения спроса и новые модели автомобилей.

Традиционные методы управления производством шин не всегда справляются с этими задачами. Централизованное планирование и жесткие производственные линии плохо приспосабливаются к быстрым изменениям, а координация всех процессов вручную слишком сложна.

Решение нашли ученые, использовав алгоритмы искусственного интеллекта. Один из них называется MPD-PPO (Multi-path Differentiated Clipping Proximal Policy Optimization). Несмотря на сложное название, суть проста: это умная система, которая учится управлять производством шин так, чтобы все работало максимально эффективно и точно.

Как это работает? Представьте, что алгоритм — это опытный инженер, который одновременно рассматривает несколько вариантов действий (многопутевая политика) и выбирает лучший. При этом система делает это аккуратно, не допуская резких изменений, которые могут повредить процесс (дифференцированная обрезка градиентов). Основное внимание уделяется точному контролю толщины и ширины резинового слоя, который формирует шину. Этот слой напрямую влияет на прочность, сцепление с дорогой и долговечность шины.

Эксперименты показали, что использование MPD-PPO позволяет производить шины с большей точностью и при этом повышает эффективность работы завода. Система автоматически подстраивается под изменения в производстве и помогает уменьшить количество брака.

Для конечного потребителя это значит, что шины становятся более безопасными и долговечными, а заводы могут быстрее реагировать на новые требования рынка. Применение таких интеллектуальных решений — один из шагов к «умному» производству шин будущего, где технологии помогают человеку принимать правильные решения и обеспечивают стабильность и качество продукта.